ಈಗ ಕೋವಿಡ್-19 ಲಾಕ್‌ಡೌನ್‌ನಿಂದ ಜಗತ್ತು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಮತ್ತೆ ತೆರೆದಿದೆ, ಅದರ ಸಂಭಾವ್ಯ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಪರಿಣಾಮ ನಮಗೆ ಇನ್ನೂ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದು ವಿಷಯವು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಬದಲಾಗಿರಬಹುದು: ಕಂಪನಿಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ.ಕೃಷಿ ಉದ್ಯಮವು ಹೊಸ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ಅನನ್ಯ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ.
COVID-19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕವು AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ
ಇದಕ್ಕೂ ಮೊದಲು, ಕೃಷಿಯಲ್ಲಿ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಳವಡಿಕೆಯು ಈಗಾಗಲೇ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಕೋವಿಡ್ -19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕವು ಆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿದೆ.ಡ್ರೋನ್‌ಗಳನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಕೃಷಿ ಡ್ರೋನ್‌ಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಲಂಬವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು 2018 ರಿಂದ 2019 ರವರೆಗೆ 32% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. 2020 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧತೆಯ ಹೊರತಾಗಿ, ಆದರೆ ಮಾರ್ಚ್ ಮಧ್ಯದಿಂದ, ನಾವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಕೃಷಿ ಡ್ರೋನ್ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ 33% ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ US ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ.
ಡ್ರೋನ್ ಡೇಟಾ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಮಾನವರನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿಸುವಾಗ ದೂರದಿಂದ ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಬಿತ್ತನೆಯಂತಹ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಕೃಷಿ ವೃತ್ತಿಪರರು ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಅರಿತುಕೊಂಡರು.ಕೃಷಿ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಈ ಏರಿಕೆಯು ಕೋವಿಡ್-19 ನಂತರದ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಉದ್ಯಮದ ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ನೆಡುವಿಕೆ, ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳ ಏಕೀಕರಣ
ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುವ ಕೃಷಿ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕೃಷಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.ಪ್ರಸ್ತುತ, ಡ್ರೋನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಸ್ಯಗಳು ನೆಲದಿಂದ ಹೊರಬಂದ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ನಂತರ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಆ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಮರುನಾಟಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ ಎಂದು ಅಳೆಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, DroneDeploy ನ AI ಎಣಿಕೆ ಉಪಕರಣವು ಹಣ್ಣಿನ ಮರಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಎಣಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಮಣ್ಣು, ಸ್ಥಳ, ಹವಾಮಾನ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ಬೀಜಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಡ್ರೋನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಬೆಳೆ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಮರು ನಾಟಿ ಮಾಡಲು ಪ್ಲಾಂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಫೀಡ್ ಮಾಡಲು ಉಪಕರಣ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.ಈ AI ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಯಾವ ಬೀಜಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಳೆಗಳನ್ನು ನೆಡಬೇಕೆಂದು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.
ಕಳೆದ 10-20 ವರ್ಷಗಳ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಕೃಷಿ ವೃತ್ತಿಪರರು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಹವಾಮಾನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ಪ್ರಭೇದಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫಾರ್ಮರ್ಸ್ ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ಜನಪ್ರಿಯ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳ ಮೂಲಕ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಕೃಷಿ ಸಲಹೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ, ಊಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಒದಗಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಮರುರೂಪಿಸಿದ ಬೆಳೆ ಋತುಗಳು
ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಬೆಳೆ ಋತುವು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೀಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಪ್ರಸ್ತುತ, ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಹವಾಮಾನ ಕೇಂದ್ರಗಳಂತಹ AI ಉಪಕರಣಗಳು, ಸಾರಜನಕ ಮಟ್ಟಗಳು, ತೇವಾಂಶ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಕಳೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೀಟಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬಹುದು.ಬ್ಲೂ ರಿವರ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿಯನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ಇದು ಕಳೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಕೀಟನಾಶಕಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಗುರಿಪಡಿಸಲು ಸ್ಪ್ರೇಯರ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಬ್ಲೂ ರಿವರ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿಯನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ಇದು ಕಳೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಕೀಟನಾಶಕಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಗುರಿಪಡಿಸಲು ಸ್ಪ್ರೇಯರ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.ಡ್ರೋನ್‌ಗಳ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿ, ಈ ಕೃಷಿಭೂಮಿ ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಇದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅನುಗುಣವಾದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಡ್ರೋನ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಸಾರಜನಕದ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಿದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಫಲೀಕರಣ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಸೂಚಿಸಬಹುದು;ಅದೇ ರೀತಿ, ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು ನೀರಿನ ಕೊರತೆ ಅಥವಾ ಕಳೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ಗೆ ನಕ್ಷೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀರಾವರಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಕಳೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇವಲ ದಿಕ್ಕಿನ ಸಸ್ಯನಾಶಕವನ್ನು ಸಿಂಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಹೊಲದ ಕೊಯ್ಲು ಉತ್ತಮವಾಗಬಹುದು
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, AI ಸಹಾಯದಿಂದ, ಬೆಳೆ ಕೊಯ್ಲು ಉತ್ತಮವಾಗುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಹೊಲಗಳನ್ನು ಕೊಯ್ಲು ಮಾಡುವ ಕ್ರಮವು ಯಾವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಬೆಳೆಗಳು ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಒಣಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜೋಳವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 24-33% ತೇವಾಂಶ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕೊಯ್ಲು ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಗರಿಷ್ಠ 40%.ಹಳದಿ ಅಥವಾ ಕಂದು ಬಣ್ಣಕ್ಕೆ ತಿರುಗದಿರುವವುಗಳನ್ನು ಕೊಯ್ಲು ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಯಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಒಣಗಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು ಬೆಳೆಗಾರರಿಗೆ ಯಾವ ಹೊಲಗಳು ತಮ್ಮ ಜೋಳವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಒಣಗಿಸಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೊದಲು ಎಲ್ಲಿ ಕೊಯ್ಲು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, AI ವಿವಿಧ ಅಸ್ಥಿರಗಳು, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬೀಜದ ತಳಿಶಾಸ್ತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಯಾವ ಬೀಜ ಪ್ರಭೇದಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಕೊಯ್ಲು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಊಹಿಸಬಹುದು, ಇದು ನೆಟ್ಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಊಹೆಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬೆಳೆಗಾರರಿಗೆ ಬೆಳೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕೊಯ್ಲು ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಕರೋನವೈರಸ್ ನಂತರದ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಕೃಷಿಯ ಭವಿಷ್ಯ
COVID-19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕವು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಕೃಷಿಗೆ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ತಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಅನೇಕ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ತಂದಿದೆ.
ಬಿಲ್ ಗೇಟ್ಸ್ ಒಮ್ಮೆ ಹೇಳಿದರು, "ನಾವು ಯಾವಾಗಲೂ ಮುಂದಿನ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಹತ್ತು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ."ನಾವು ಊಹಿಸುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ತಕ್ಷಣವೇ ಸಂಭವಿಸದಿದ್ದರೂ, ಮುಂದಿನ ಡಜನ್ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಿವೆ.ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ನಾವು ಊಹಿಸಲೂ ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೃಷಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.
2021 ರಲ್ಲಿ, ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ಈಗಾಗಲೇ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ.ಮೊದಲಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ, ಕಡಿಮೆ ವ್ಯರ್ಥ ಮತ್ತು ಚುರುಕಾದ ಕೋವಿಡ್ ನಂತರದ ಕೃಷಿ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.
